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Cómo hackear una GAN para destapar las identidades de su entrenamiento

Cómo hackear una GAN para destapar las identidades de su entrenamiento

Dos técnicas diferentes permiten acceder a los datos originales, como las caras, que se usan para entrenar redes generativas antagónicas capaces de crear imágenes ultrarrealistas, pero falsas, conocidas como ‘deepfakes’. Ambas investigaciones son una alerta más de los riesgos de privacidad de este tipo de inteligencia artificial
Source: MIT

Belen De Leon