• +598 29008192
  • info@servinfo.com.uy

Las 10 bases de datos de IA más conocidas están llenas de errores de etiquetado

Las 10 bases de datos de IA más conocidas están llenas de errores de etiquetado

Famosos conjuntos como ImageNet y MNIST, usados ampliamente para entrenar otros modelos, incluyen numerosas etiquetas incorrectas, según ha descubierto el MIT. El problema puede estar generando algoritmos defectuosos de forma insconsciente que luego se acaban aplicando en el mundo real
Source: MIT

Belen De Leon